Dominar el low-code y no-code: habilidades técnicas clave para el éxito
Las herramientas low-code y no-code han revolucionado la forma en que se crean aplicaciones, automatizaciones y sistemas de gestión, porque permiten programar evitando la dificultad de escribir código. Es una promesa atractiva: con solo arrastrar y soltar elementos, cualquier persona sin conocimientos técnicos puede desarrollar sus propias soluciones. Sin embargo, si has intentado ir más allá de lo básico, te habrás encontrado con una realidad diferente.
Índice de contenido
Aunque es cierto que con estas plataformas ya no hace falta saber programar en lenguajes como Python o Java, no significa que todo sea tan sencillo. Para aprovechar realmente su potencial, sigue siendo fundamental comprender conceptos como bases y estructuras de datos, API e integraciones, expresiones regulares y lógica condicional avanzada. Sin esta base, es fácil que te quedes atascado en limitaciones que no se resuelven simplemente con la interfaz visual.
En este artículo veremos las 5 áreas técnicas que suelen generar más dificultades en el desarrollo low-code y no-code, y dónde se puede aprender más para sacar el máximo partido a estas herramientas sin frustrarte en el intento:
- Pensamiento lógico y estructuración de procesos
- Gestión de base de datos y organización de la información
- Uso e integración de APIs
- Expresiones regulares y manipulación de datos
- Resolución de errores y depuración
Entendiendo el universo de las herramientas low code y no code
Si has probado herramientas low-code o no-code, te habrás dado cuenta de que tienen muchos aspectos en común, pero que su enfoque y nivel de complejidad pueden variar bastante. Ambas soluciones prometen simplificar la creación de aplicaciones y automatizaciones, pero en la práctica requieren un nivel de comprensión técnica que puede convertirse en una barrera si no estás familiarizado con ciertos conceptos.
Por un lado, es cierto que las herramientas no-code como Zapier, Make.com, Glide o Airtable eliminan la necesidad de programar, pero eso no significa que sean fáciles de dominar. Para aprovecharlas al máximo, necesitas entender cómo estructurar datos, gestionar flujos de información y conectar APIs y saber interpretar y resolver los errores que van apareciendo. Aunque su interfaz visual facilita la configuración, cualquier automatización más compleja te obligará a lidiar con variables, condiciones lógicas y estructuras de datos que requieren cierto nivel de pensamiento computacional.
Asimismo, las herramientas low-code como Bubble, Retool o Power Apps ofrecen mayor flexibilidad al permitir añadir código en ciertos puntos, pero también elevan la curva de aprendizaje. Aquí ya no solo debes saber cómo conectar servicios o gestionar bases de datos, sino también manejar expresiones, scripts y personalizaciones avanzadas. Son ideales cuando necesitas una solución más sofisticada, pero si no tienes conocimientos técnicos básicos, puedes encontrarte con bloqueos difíciles de resolver.
En ambos casos, el principal desafío no es aprender a arrastrar y soltar elementos en la interfaz, sino entender los fundamentos que hay detrás: cómo viaja la información, cómo interactúan los sistemas y cómo evitar errores que pueden hacer que tu automatización o aplicación no funcione como esperas.
Principales habilidades técnicas para dominar el low-code y no-code
1. Pensamiento lógico y estructuración de procesos
Tanto en automatización como en desarrollo de aplicaciones, necesitas pensar en términos de flujos de trabajo y secuencias de acciones. Si quieres, por ejemplo, automatizar la gestión de pedidos en tu tienda online, debes visualizar el proceso paso a paso: ¿qué ocurre cuando entra un nuevo pedido? ¿A qué sistema se envían los datos? ¿Qué condiciones deben cumplirse antes de ejecutar ciertas acciones? Sin esta capacidad para desglosar procesos en pasos lógicos, es fácil crear flujos ineficientes o con errores.
📌 Dónde aprender más:
- Conceptos básicos de algoritmos y lógica de programación (puedes aprenderlos sin necesidad de programar realmente).
- Herramientas como Whimsical o Draw.io para diseñar flujos visuales antes de implementarlos.
2. Gestión de bases de datos y organización de la información
Muchas plataformas low-code/no-code trabajan con bases de datos, aunque no las llamen así explícitamente. En Airtable, Notion, Glide o Retool, necesitas organizar información en tablas, definir relaciones entre datos y estructurar bien la información para que la aplicación funcione correctamente. Si no tienes claro cómo diseñar una base de datos, podrías acabar con un sistema desordenado y difícil de escalar.
📌 Dónde aprender más:
- Conceptos básicos de bases de datos relacionales y no relacionales (Google Sheets o Airtable pueden ser un buen punto de partida).
- Tutoriales de SQL básico, incluso si no lo usarás directamente, te ayudarán a entender cómo se organizan los datos.
3. Uso e integración de APIs
Una de las mayores fortalezas de estas herramientas es su capacidad para conectarse con otros servicios mediante APIs (las interfaces que permiten que dos sistemas se comuniquen). Si alguna vez has intentado conectar dos aplicaciones en Make.com o Zapier y no funcionaba como esperabas, seguramente te hayas topado con términos como endpoints, claves API, payloads o JSON. Entender lo básico sobre cómo funcionan las API te permitirá conectar servicios de manera más eficiente y solucionar problemas cuando algo no va como debería.
📌 Dónde aprender más:
- Conceptos básicos de REST API y JSON.
- Herramientas como Postman para probar integraciones sin complicaciones.
- Documentaciones de API de herramientas como Notion, Google Sheets o HubSpot para ver ejemplos reales.
4. Expresiones regulares y manipulación de datos
A medida que creas flujos de trabajo más avanzados, es muy probable que necesites extraer, transformar o filtrar datos. Herramientas como Zapier, Make.com o Power Automate te permiten manipular texto y datos mediante expresiones regulares (regex), fórmulas y funciones. Por ejemplo, si recibes un email con un formato específico y necesitas extraer solo una parte de la información, una expresión regular puede hacer ese trabajo automáticamente.
📌 Dónde aprender más:
- RegEx101 para practicar expresiones regulares con ejemplos en tiempo real.
- Fórmulas avanzadas en Google Sheets o Excel, ya que muchas herramientas usan una lógica similar para manipular datos.
5. Resolución de errores y depuración
Si has intentado hacer una automatización compleja y algo ha fallado, te habrás dado cuenta de que encontrar el problema no siempre es inmediato. Aunque no programes, aprender a depurar errores es clave para hacer que tus flujos funcionen correctamente. Todas las herramientas incluyen registros de errores (logs), pero interpretar esos mensajes requiere entender qué está pasando en cada paso. Saber leer y analizar los datos que entran y salen de cada acción te permitirá corregir problemas más rápido y evitar bloqueos frustrantes.
📌 Dónde aprender más:
- Familiarizarte con los logs de herramientas como Zapier, Make.com o Power Automate.
- Aprender a hacer pruebas en entornos controlados antes de activar una automatización en producción.
Conclusión: dominar el low-code y no-code requiere más que intuición
Con el low-code y el no-code puedes desarrollar soluciones sin programar, pero no sin pensar. Para sacarles el máximo partido, necesitas habilidades técnicas que te ayuden a estructurar procesos, gestionar datos, integrar servicios y solucionar problemas cuando algo no funciona como esperas.
Con todo, hay dos buenas noticias: la primera es que nunca es demasiado tarde para aprender estas habilidades, solo es necesario estar dispuesto a profundizar estos conceptos si quieres evitar quedarte atascado en las limitaciones de la interfaz visual. La segunda es que siempre puedes pedir ayuda: si necesitas indicaciones para desatascar una automatización que se bloquea, mejorar un flujo de trabajo o simplemente quieres dedicar tu tiempo a otras actividades, habla con nosotros. Entendemos los retos que conlleva el desarrollo no-code y low code y trabajaremos contigo hasta encontrar la mejor solución para tu caso.